AI 기술이 발달하고 있는 가운데 약 95%의 정확도로 모기를 판별할 수 있는 AI 기반 모기 분류 장비가 개발됐다.

질병관리청은 30일 감염병 매개 모기를 정확하게 확인하고 방제에 활용할 수 있는 ‘인공지능 기반 자동모기분류감시장비’를 개발했다고 밝혔다. 

질병청에 따르면, 기존 방식의 모기 발생 감시는 일반적으로 포집기로 채집하고 수거‧분류까지 많은 시간이 소요돼 모기 발생 감시정보를 즉각적으로 방제에 활용하는데 한계가 있었다. 또 채집된 모기가 어떤 종인지 파악하기 위해서는 사람이 직접 육안이나 현미경으로 구분하는 분류작업을 추가로 수행했다. 

이에 질병청은 모기 발생 감시의 신속성과 정확성을 높이기 위해 충남대학교, 이티앤디와 함께 AI 기반의 실시간 자동 모기분류감시장비를 개발했다. 

해당 장비는 이산화탄소로 유인돼 포집된 모기 영상을 현장에서 바로 확보한다. 촬영된 모기 영상은 인공지능 알고리즘 기술을 통해 분류하고 결과를 실시간으로 전송해 모기 종의 채집지역·지점별과 월별 발생 현황 등 다양한 정보해 전 세계 최초로 현장에서 활용 가능하게 개발됐다. 

국내 주요 감염병 매개 모기 ▲얼룩날개모기 ▲작은빨간집모기 ▲빨간집모기 ▲흰줄숲모기 ▲금빛숲모기를 94.7% 정확도로 분류한다. 매일 채집된 모기를 분류하고 발생 수를 알려 신속 대응과 살충제 오·남용의 문제점을 개선해 효율적, 환경친화적인 방제 적용이 가능해질 전망이라고 질병청은 설명했다.

질병청은 내달부터 일부 지자체와 함께 개발 장비를 시범 운영하고 전국 지자체에서 활용할 수 있도록 운영을 확대할 예정이다.

지영미 질병관리청장은 “이번에 개발한 자동모기분류감시장비를 통해 정확한 모기 발생정보 수집이 가능하다”며 “선제적이면서 즉각적인 방제로 살충제 사용의 최소화와 매개모기로 인한 질병 발생을 억제할 수 있을 것”이라고 말했다. [김재홍 마켓뉴스 기자]

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